課程資訊
課程名稱
 金融科技-文字探勘與機器學習
Fintech-Text Mining and Machine Learning 
開課學期
 107-2 
授課對象
 管理學院  財務金融學研究所  
授課教師
 石百達 
課號
 Fin7067 
課程識別碼
 723 M9900 
班次
  
學分
 3.0 
全/半年
 半年 
必/選修
 選修 
上課時間
 星期五2,3,4(9:10~12:10) 
上課地點
 管二201 
備註
 與蔡芸琤共授
限學士班二年級以上 或 限碩士班以上
總人數上限：75人 
Ceiba 課程網頁
 http://ceiba.ntu.edu.tw/1072Fin7067_ 
課程簡介影片
 
核心能力關聯
 核心能力與課程規劃關聯圖
課程大綱
為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
課程概述

本課程由石百達教授負責財金專業知識; 蔡芸琤教授負責Python程式語言、文字探勘與機器學習應用於金融領域中。希望協助學生實作出【金融智能行動顧問】。 

課程目標
 1.動態重要財金資料收集流程建構。
2.分析與挑選美國市場發行的ETF。
3.應用文字探勘與機器學習於建構財報品質指標。
4.協助學生實作出【金融智能行動顧問】。 
課程要求
 1.各組作業60%，每次作業分數依照指示給分，於公布作業當天公告，遲交斟酌扣分。
2.期末專題40%，共1次，於第三週上課進行分組，兩人一組。 
預期每週課後學習時數
  
Office Hours
  
指定閱讀
 待補 
參考書目
 待補 
評量方式
(僅供參考)
  
No.
項目
百分比
說明
1. 
 實作任務 
30% 
  
2. 
 分析任務 
30% 
  
3. 
 金融智能行動顧問 
40% 
  
 
課程進度
週次
日期
單元主題
第1週
 2/22  課程進行方式說明，計分規則。

https://docs.google.com/presentation/d/e/2PACX-1vQJlNa7ulLrpwJCRqcWWCLvYrkIEgYJU_6FofJYu86dcga1n-SdWOsVU8FgBznOscAtAO1By-bp2udT/pub?start=false&loop=false&delayms=3000 
第2週
 3/1  228連假，停課一次 
第3週
 3/8  石百達老師授課，分析資料來源說明，美國ETF市場、財金M平方、財報。各類金融指標於市場上的應用與分析方法。挑選好的ETF的方法。

https://docs.google.com/spreadsheets/d/e/2PACX-1vQcKCGPuZqbmiXOrpkkxfx364vEgpuej5v-Td94xIXXuK7rguBYTcMlXjgL5zvquecvM_Kt3U21TPAW/pubhtml 
第4週
 3/15  蔡芸琤老師授課，文字探勘與基礎資料視覺化。Text Raw Data to Tidy Data。


https://docs.google.com/presentation/d/e/2PACX-1vSzHmHmio7-D8JeZsbNmVPWBRh3IXENzq8p8F6lFwR52cSMbdHadsu3N5BKKOejg7NnMLdMRRzzgayJ/pub?start=false&loop=false&delayms=3000 
第5週
 3/22  1至12組學生進行資料收集流程介紹。 
第6週
 3/29  13至24組學生進行資料收集流程介紹。 
第7週
 4/5  春假停課一次 
第8週
 4/12  蔡芸琤老師授課，文字探勘應用。NER 原理介紹與建立識別訓練模型。

https://docs.google.com/presentation/d/e/2PACX-1vT571m-2lfRTEI_xz3UkFL0oJ21ih6OWkvE7PIxJk145DH8uNp9bBbAOqb6DCqT6ieReSeMrsQrhotY/pub?start=false&loop=false&delayms=3000 
第9週
 4/19  蔡芸琤老師授課，文字探勘應用介紹。POS、文法分析。

https://docs.google.com/presentation/d/e/2PACX-1vRKfGgSbbl5hgB93o-GuTsVBkLKtkcdt-iPJRIW-B7voAZMSfbJzigCjUmJ3JWhNFNm5CYFwdbHdNgX/pub?start=false&loop=false&delayms=3000 
第10週
 4/26  石百達老師授課，介紹文字探勘應用於財金市場中的案例。(盧佳琪老師) 
第11週
 5/3  文字探勘分析流程提案。【全班都要到】 
第12週
 5/10  Line 聊天機器人教學 (9:10 - 10:00)。

https://www.facebook.com/groups/283207588460616/permalink/2153048944809795/

https://sway.office.com/IBRPHdXi8xkbT9Z5?ref=Link&fbclid=IwAR1GQKTvPTQ-tXdESb__qXq2XISunTV9mkAcUawTE5YN7PdEeCiGH2lqinI


請同學先確保PDF中的Prerequsite的五項東西都有。

主要是：LINESimulator、node.js、開辦一個LINE Developer帳號(可以用自己現有的LINE帳號)、下載app.py(操作中用的主程式)

石老師金融議題討論 (10:20 - 12:10)。 
第13週
 5/17  上課時間 10:10 至 13:00。
1至12組學生，金融智能行動顧問設計流程提案。
評審：洪偉峰老師、盧佳琪老師、石百達老師、蔡芸琤老師。 
第14週
 5/24  AWS 教學

下午1:00-4:00至台大管院一館B1正大廳，參加金融科技論壇【除非有課事先請假，現場點名】。 
第15週
 5/31  上課時間 10:10 至 13:00。
13至24組學生，金融智能行動顧問設計流程提案。
評審：洪偉峰老師、盧佳琪老師、石百達老師、蔡芸琤老師。 
第16週
 6/7  端午節放假一次 
第17週
 6/14  Final Demo。【停課，但以上傳產品介紹影片，以及提供 GITHUB 與作品使用連結】 
第18週
 6/21  挑出代表性的優勝組別，進行上台 Demo。